← Tagasi kursuste juurde

Digital

Karjäär digivaldkonnas ja internetiturunduses koos tehisintellektiga

Avasta oskused, mis muudavad karjääri digivaldkonnas mitte lihtsalt võimalikuks, vaid kiirelt arenevaks.

Tase
Algaja kuni kesktase
Maht
Mitmenädalane programm
Vorm
Praktiline
Karjäär digivaldkonnas ja internetiturunduses koos tehisintellektiga

Avasta oskused, mis muudavad karjääri digivaldkonnas mitte lihtsalt võimalikuks, vaid kiirelt arenevaks.

Valda digivaldkonna võtmesuundi tehisintellekti abil ja arenda oskusi, mis on juba täna nõutud. Kolm praktilist programmi aitavad sul luua sisu, veebilehti ja automatiseerimisi, mis toovad reaalseid tulemusi. Alusta teekonda tuleviku ametini juba täna.


Veebiarendus tehisintellekti (TI) abil

Veebiarendus tehisintellektiga

  • 02.03.2026 – 24.04.2026 (venekeelne grupp)
  • 1800 €
  • Õppejõud: Nikolai Sekatšov
  • Õppe keel: vene
  • Maht: 120 akadeemilist tundi

Omanda uue põlvkonna veebiarendaja amet — seal, kus tehnoloogia kohtub intelligentsiga. See programm on loodud algajatele arendajatele, disaineritele, toote- ja projektijuhtidele ning kõigile, kes soovivad luua kaasaegseid digitooteid, kiirendades protsesse tehisintellekti abil.

Kursusel õpid juhtima AI-tööriistu, kavandama veebirakenduste arhitektuuri, looma kasutajaliideseid ning sõnastama nõudeid serveriloogikale. Samuti omandad teadmised integreerimisest ja juurutamisest, muutes ideed kvaliteetseteks, skaleeritavateks ja tehnoloogilisteks lahendusteks — kiiremini ja targemalt tänu tehisintellektile.

Õppekava programm

Kinnitatud direktori A. Gritskov poolt 10.07.2026, Tallinn

  1. Õppekava nimetus: Veebirakenduste arendus tehisintellekti (TI) abil.

  2. Õppesuund ja õppekavarühm

Õppesuund: Informatsiooni- ja kommunikatsioonitehnoloogiad Õppekavarühm: Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs Õppekava põhisisu alused: Tehisintellekt, veebirakenduste arhitektuur, AI-tööriistade haldamine.

  1. Eesmärk ja õpiväljundid

Eesmärk: Kujundada osalejates süsteemne arusaam kaasaegsete veebirakenduste arhitektuurist ja õpetada neid haldama AI-tööriistu (nagu Cursor, Cline, Gemini CLI) ideede elluviimiseks täisfunktsionaalseteks veebitoodeteks, ilma et oleks vaja käsitsi koodi kirjutamise oskusi.

Õpiväljundid: koolituse lõpuks õpilane

• Haldab AI-tööriistu — kasutab kaasaegseid integreeritud arenduskeskkondi (IDE) koodi genereerimiseks, silumiseks ja dokumenteerimiseks, juhtides protsessi tõhusalt. • Selgitab veebiarhitektuuri põhimõtteid — mõistab “klient-server” mudelit, rakendusliideste (API) otstarvet, andmebaasi rolli ja Linuxi töötamise aluseid ning rakendab seda teadmist täpsete ülesannete püstitamiseks AI-le. • Orkestreerib kasutajaliideste loomise protsessi — juhib adaptiivsete veebisaitide loomist, alates disainikavandite genereerimisest kuni nende teostamiseni staatiliste lehtede ja üheleheliste rakendustena (SPA) Reactis. • Sõnastab nõuded serveripoolsele loogikale — projekteerib kontseptuaalsel tasandil REST API-sid ja andmebaaside struktuuri, kontrollides nende täielikku realiseerimist AI-assistendi poolt. • Juhib integratsiooniprotsessi — tagab korrektse koostöö frontend- ja backend-komponentide vahel ning integreerib rakendusse kolmandate osapoolte AI-teenuseid. • Haldab juurutamisprotsessi — avaldab valmis full-stack rakendusi, kasutades nii kaasaegseid PaaS-platvorme kui ka juurutamist virtuaalserverisse (VPS) AI-assistendi abil.

  1. Sihtgrupp ja õppe alustamise tingimused

Sihtgrupp: Algajad ilma programmeerimiskogemuseta, IT-huvilised, tootejuhid, ettevõtjad, disainerid ja kõik, kes soovivad õppida looma veebirakendusi, kasutades AI jõudu peamise tööriistana.

Õppe alustamise tingimused: Keskharidus, enesekindel arvutikasutamise oskus. Programmeerimisoskused ei ole nõutavad.

  1. Õppe maht, õppe ülesehitus, õppekeskkond ja õppevahendid

Õppe maht ja ülesehitus: Koolituse kogumaht 120 ak. tundi, millest 80 ak. tundi kontaktõpe (koolitaja poolt juhendatud õppetegevus füüsilises või veebikeskkonnas) tunnid ja 40 ak. tundi iseseisvat tööd.

Õppekeskkond: Koolitus toimub aadressil Vabaduse väljak 2, Tallinn ja veebis. Koolitusklassid vastavad tervisekaitse nõuetele. Igale koolitusel osalejale tagatakse kohvipaus. Koolitusel on võimalik kasutada toimivat internetiühendust. Igale õpilasele tagatakse õppeperioodiks juurdepääs suurte keelemudelite (LLM) API-le ja isiklikule virtuaalserverile (VPS). Õpilastel peab olema oma sülearvuti klassis ja kodus töötamiseks.

  1. Õppeprotsessi kirjeldus, sh õppe sisu, õppemeetodid ja -materjalid
Õppe ülesehitus ja mahtÕppe sisu ja õppematerjalidÕppemeetodid
Kontaktõpe 8 ak. tundi
Iseseisev töö 4 ak. tundi
Masinõpe (ML), närvivõrgud ja LLM – AI-revolutsiooni alus

Teooria
• Ülevaade tehisintellekti (AI), masinõppe (ML) ja närvivõrkude kontseptsioonidest. AI-assistentide (Cursor, Cline) paigaldamine arenduskeskkonda. Dekompositsioon – kuidas jaotada ideid AI jaoks ülesanneteks. Sissejuhatus käsurealiidesesse (CLI).

Iseseisev töö (mikroprojekt)
• “Hello, AI!”. Luua lihtne konsoolirakendus (näiteks parooligeneraator) ainult AI-assistendi käskude abil.

Projektide analüüs ja süvaõpe (online)
• Tehtud projektide analüüs ja küsimustele vastamine. Praktikum: Iteratiivne dialoog AI-ga. Õpime täpsustama ja ümber sõnastama käske, et AI mõistaks ülesannet paremini.
Interaktiivne loeng, tööriistade demonstreerimine, tehtud projektide analüüs, grupiarutelu, praktikum.
Kontaktõpe 8 ak. tundi
Iseseisev töö 4 ak. tundi
AI-disainer: ideest sinu esimese veebisaidini (HTML/CSS)

Teooria
• Sissejuhatus mõistesse “Klient” (brauser). Hüperteksti märgistuskeele (HTML) ja kaskaadlaadistike (CSS) roll. Pildigeneraatorite kasutamine visuaalsete kontseptsioonide loomiseks. Olemasolevate veebisaitide analüüs referentsidena.

Iseseisev töö (mikroprojekt)
• “Digitaalne visiitkaart”. Luua adaptiivne üheleheline visiitkaardi veebisait, juhtides AI-tööriista.

Projektide analüüs ja süvaõpe (online)
• Disainilahenduste analüüs ja küsimustele vastamine. Praktikum: Iteratiivne disaini täiustamine. Õpime andma AI-le täpsustavaid käske visuaalsete puuduste parandamiseks ja adaptiivsuse parandamiseks.
Analoogialoeng, praktiline töö AI-IDE-s, disainilahenduste analüüs, praktikum.
Kontaktõpe 8 ak. tundi
Iseseisev töö 4 ak. tundi
Veebisaidi elavdamine: interaktiivsus JavaScriptiga AI juhtimisel

Teooria
• Sissejuhatus JavaScripti kui veebisaidi “käitumise” loomise keelde. “Sündmuse” ja “reaktsiooni” kontseptsioonid. Dokumendi objektimudel (DOM) kui lehe struktuur.

Iseseisev töö (mikroprojekt)
• “Interaktiivne visiitkaart”. Lisada eelmise nädala projektile interaktiivseid elemente (animatsioonid, modaalaknad).

Projektide analüüs ja süvaõpe (online)
• Realiseeritud mehaanikate analüüs ja küsimustele vastamine. Praktikum: Silumine AI abil. Õpime kirjeldama probleemi ja edastama AI-le brauseri konsoolist pärinevaid veateateid.
Interaktiivne demonstratsioon, realiseeritud mehaanikate analüüs, silumise praktikum.
Kontaktõpe 8 ak. tundi
Iseseisev töö 4 ak. tundi
Kaasaegne Frontend: SPA-rakenduste loomine Reactis Vite’i ja AI abil

Teooria
• Ühelehelise rakenduse (SPA) kontseptsioon. React ja komponentidel põhinev lähenemine. Tööriistad Vite ja paketihaldur npm.

Iseseisev töö (mikroprojekt)
• “SPA-Portfoolio”. Anda AI-le käsk muuta staatiline “visiitkaart” mitmekomponendiliseks Reacti rakenduseks.

Projektide analüüs ja süvaõpe (online)
• Komponentstruktuuri analüüs ja küsimustele vastamine. Praktikum: Arhitektuurne refaktooring. Õpime hindama rakenduse struktuuri ja andma AI-le käske selle parandamiseks.
Loeng, juhitud koodi genereerimine, komponentstruktuuri analüüs, refaktooringu praktikum.
Kontaktõpe 8 ak. tundi
Iseseisev töö 4 ak. tundi
Rakenduse aju: Backend REST API projekteerimine ja loomine

Teooria
• Sissejuhatus mõistesse “Server” (Backend). REST API kontseptsioon kui “leping” andmevahetuseks. Ülevaade Node.js-ist ja Pythonist.

Iseseisev töö (mikroprojekt)
• “Blogi API”. Sõnastada AI-le ülesanne luua REST API koos otspunktide komplektiga postituste haldamiseks.

Projektide analüüs ja süvaõpe (online)
• Loodud API-de analüüs ja testimine, küsimustele vastamine. Praktikum: API projekteerimine. Õpime koostama AI jaoks selget tehnilist ülesannet.
Interaktiivne loeng, tööriistade demonstreerimine, API analüüs ja testimine, projekteerimise praktikum.
Kontaktõpe 8 ak. tundi
Iseseisev töö 4 ak. tundi
Rakenduse mälu: töö andmebaasidega AI juhendamisel

Teooria
• Sissejuhatus mõistesse “Andmebaas”. Ülevaade relatsioonilistest (SQL) ja mitterelatsioonilistest (NoSQL) andmebaasidest. Põhiliste CRUD operatsioonide (Loomine, Lugemine, Uuendamine, Kustutamine) õppimine.

Iseseisev töö (mikroprojekt)
• “Andmebaasi ühendamine blogiga”. Anda AI-le käsk integreerida PostgreSQL andmebaas eelmise projekti API-ga.

Projektide analüüs ja süvaõpe (online)
• Andmetöötluse analüüs API kaudu, küsimustele vastamine. Praktikum: Andmete modelleerimine. Õpime kirjeldama AI jaoks tulevase andmebaasi struktuuri.
Loeng, praktiline töö, andmetöötluse analüüs, modelleerimise praktikum.
Kontaktõpe 8 ak. tundi
Iseseisev töö 4 ak. tundi
Full Stack koos: Frontend, Backend ja väliste AI-teenuste integreerimine

Teooria
• “Kliendi” ja “Serveri” ühendamine. Mõiste Full Stack. Võrgusuhtlus. Kolmandate osapoolte AI-teenuste integreerimine.

Iseseisev töö (mikroprojekt)
• “Blogi AI-copywriteriga”. Integreerida SPA-rakendus API-ga. Lisada sisu genereerimise funktsioon välise AI abil.

Projektide analüüs ja süvaõpe (online)
• Töötavate Full Stack rakenduste analüüs, küsimustele vastamine. Praktikum: Täistsükli silumine. Õpime jälgima päringu teekonda brauserist andmebaasini.
Täistsükli demonstreerimine, töötavate rakenduste analüüs, silumise praktikum.
Kontaktõpe 8 ak. tundi
Iseseisev töö 4 ak. tundi
Käivitamise aeg: rakenduste juurutamine internetti (PaaS ja VPS)

Teooria
• Mõisted “Majutus” ja “Juurutamine”. Ülevaade Platvorm-teenustest (PaaS) ja Virtuaalserveritest (VPS). Linuxi ja Nginxi haldamine AI abil.

Iseseisev töö (mikroprojekt)
• “Suur esitlus”. Juurutada valmis rakendus PaaS-platvormidel ja pakutud VPS-is.

Projektide analüüs ja süvaõpe (online)
• Projektide kättesaadavuse kontrollimine, küsimustele vastamine. Praktikum: Juurutamisprobleemide diagnostika. Õpime kasutama AI-d veebiserveri logide analüüsimiseks.
Samm-sammuline demonstreerimine, projektide kättesaadavuse kontrollimine, diagnostika praktikum.
Kontaktõpe 8 ak. tundi
Iseseisev töö 4 ak. tundi
Lõpuprojekt: ideest arhitektuuri ja arenduseni

Teooria
• Ideede ajurünnak projektide jaoks. Arhitektuuri planeerimise metoodika.

Iseseisev töö (mikroprojekt)
• Oma Full Stack projekti kallal töö alustamine.

Projektide analüüs ja süvaõpe (online)
• Edusammude arutelu, koodi ülevaatus ja abi probleemide lahendamisel.
Grupiarutelud, individuaalsed ja grupikonsultatsioonid, projektitöö.
Iseseisev töö 4 ak. tundi
Projekti kaitsmine 8 ak. tundi
Finaal: juurutamine, projekti kaitsmine ja järgmised sammud

Teooria
• Ideede ajurünnak projektide jaoks. Arhitektuuri planeerimise metoodika.

Iseseisev töö (mikroprojekt)
• Oma Full Stack projekti kallal töö.

Projektide analüüs ja süvaõpe (online)
• Edusammude arutelu, koodi ülevaatus ja abi probleemide lahendamisel.
Individuaalsed konsultatsioonid, projektitöö, avalik projektide kaitsmine.
  1. Hindamine ehk õppe lõpetamise tingimused Õpe loetakse lõpetatuks, kui õpilane: on osalenud vähemalt 80% tundidest; on edukalt sooritanud kõik mikroprojektid; on välja töötanud ja edukalt kaitsnud lõpuprojekti.

Hindamine toimub põhimõttel “arvestatud/mittearvestatud”.

  1. Väljastatavad dokumendid Õpiväljundid omandanud ning hindamiseläbinud õppijale väljastatakse tunnistus. Hindamisel mitteosalenud või hindamist mitteläbinud õppijaleväljastatakse tõend koolitusel osalemise ja läbitud teemade kohta.

  2. Koolitaja kvalifikatsioon Nikolay Sekachev. MBA - Univertiy of New Mexico (USA). Uurali Riiklik Juristikaakadeemia – eriala: õigusteadus. Uurali Riiklik Ülikool – eriala: astrofüüsika ja astronoomiline geodeesia. Praktiline kogemus kommerts-veebiarenduses (Full Stack), sügav arusaam kaasaegsetest AI-arendustööriistadest ning tehniliste distsipliinide õpetamise kogemus.


Digiturundus tänapäeva tingimustes

Digiturundus: reklaam, SEO, sisu, analüütika ja automatiseerimine

  • Maht: 120 akadeemilist tundi (60 kontaktõpet + 60 iseseisvat tööd)
  • Õppevorm: auditoorne ja/või reaalajas sünkroonne veebiõpe
  • Õppekeel: vene keel
  • Koolitaja: Ksenia Ignatieva

Praktiline digiturunduse koolitus, mis käsitleb brändistrateegiat, sisuloomet, reklaami, otsingumootoritele optimeerimist, analüütikat ja tööprotsesside automatiseerimist.

Õppijad kasutavad veebilehti ja sotsiaalmeediat, Meta Adsi ja Google Adsi, SEO-d, Google Search Console’i, Google Analytics 4, UTM-märgiseid, no-code-platvorme ning kaasaegseid intelligentseid digivahendeid. Koolituse lõpuks valmib terviklik digiprojekt, mis ühendab sisu, reklaami, SEO, maandumislehe, analüütika ja automatiseeritud töövoo.

Kursus sobib alustavatele digiturundusspetsialistidele, ettevõtjatele, projektijuhtidele ning veebilehtede ja sotsiaalmeedia haldajatele. Varasem digiturunduse töökogemus ei ole vajalik; vaja on arvuti ja interneti kasutamise baasoskusi.

Vaata kinnitatud õppekava täismahus

TÄIENDUSKOOLITUSE ÕPPEKAVA

Digiturundus tänapäeva tingimustes: reklaam, SEO, sisu, analüütika ja automatiseerimine

Praktiline õppekava kaasaegsete digikanalite ja -vahenditega töötamiseks

Kinnitatud direktori A. Gritskov poolt 14.08.2026, Tallinn

ÕppevaldkondInformatsiooni- ja kommunikatsioonitehnoloogiad
ÕppesuundInformatsiooni- ja kommunikatsioonitehnoloogiad
ÕppekavarühmArvutikasutus
Õppe kogumaht120 akadeemilist tundi
Kontaktõpe60 akadeemilist tundi
Iseseisev töö60 akadeemilist tundi
Õppekeelvene keel
Õppevormauditoorne ja/või reaalajas sünkroonne veebiõpe

Õppekava eesmärk

Õppekava eesmärk on kujundada praktilised oskused kaasaegsete digiplatvormide, programmide ja veebipõhiste teenuste kasutamiseks professionaalses digikommunikatsioonis, sisuhalduses, reklaamisüsteemidega töötamisel, otsingumootoritele optimeerimisel, andmete analüüsimisel ning tööprotsesside automatiseerimisel.

Koolituse käigus omandab õppija digivahendite kasutamise oskused, mida rakendatakse tänapäeva digiturunduse, sisuloome, kommunikatsiooni, digiprojektide juhtimise ja teiste digitaalsete kanalitega seotud ametite igapäevatöös.

Erilist tähelepanu pööratakse praktilisele tööle veebiplatvormide, reklaamihaldurite, otsingumootorite, analüütika, multimeediasisu, automatiseerimise ning kaasaegsete intelligentsete digivahenditega.

Sihtrühm

Õppekava on mõeldud:

  • spetsialistidele, kellel on vaja arendada kaasaegsete digivahendite kasutamise oskusi;

  • alustavatele digiturundusspetsialistidele;

  • kommunikatsiooni- ja sisuspetsialistidele;

  • veebilehtede ja sotsiaalmeediakanalite haldajatele;

  • projektijuhtidele ja virtuaalassistentidele;

  • väikeettevõtjatele;

  • spetsialistidele, kelle töö on seotud digikanalite, reklaamiplatvormide või veebikommunikatsiooni haldamisega;

  • inimestele, kes soovivad omandada tänapäevaseid praktilisi digioskusi ja suurendada oma konkurentsivõimet tööturul.

Varasem digiturunduse töökogemus ei ole vajalik.

Vajalikud on arvuti ja interneti kasutamise baasoskused.

Õppevorm ja õppekeskkond

Kontaktõpe toimub auditooriumis ja/või koolitaja juhendatud reaalajas sünkroonse veebiõppena Zoomi, Google Meeti või Microsoft Teamsi vahendusel. Reaalajas toimuvad veebitunnid arvestatakse kontaktõppe hulka.

Osalemiseks on vajalik stabiilse internetiühendusega arvuti, ajakohane veebibrauser, kaamera ja mikrofon. Praktilised ülesanded tehakse veebiteenustes, reklaami- ja analüütikaliidestes, arvutustabelites, koodivabadel platvormidel ning teistes moodulites nimetatud digikeskkondades.

Iseseisev töö hõlmab praktiliste ülesannete täitmist, digimaterjalide ettevalmistamist, töövahendite seadistamist, andmete analüüsi ja lõppprojekti koostamist.

Õpiväljundid

Koolituse lõpetanud õppija:

  • kasutab kaasaegseid veebiplatvorme ja digiteenuseid professionaalseks kommunikatsiooniks;

  • korraldab brändi digikommunikatsiooni erinevates veebikanalites;

  • loob ja kohandab tekstilist, visuaalset ja multimeedia digisisu;

  • kasutab Meta Business Suite’i, Meta Ads Manageri ja teisi Meta ökosüsteemi töövahendeid;

  • loob ja seadistab Google Adsis baastasemel reklaamikampaaniaid;

  • rakendab SEO põhimõtteid ja otsingunõudluse analüüsi töövahendeid;

  • kasutab Google Analytics 4, UTM-märgiseid ja teisi digitegevuste mõõtmise vahendeid;

  • töötab digiturundus funnel’i ja customer journey põhimõtetega;

  • koostab brändi digikommunikatsiooni struktuuri;

  • kasutab digivahendeid SMM-i planeerimiseks ja haldamiseks;

  • kasutab kaasaegseid intelligentseid töövahendeid info otsimiseks, digimaterjalide ettevalmistamiseks ja töötlemiseks;

  • automatiseerib korduvaid tööprotsesse no-code-platvormide abil;

  • ühendab erinevad digiteenused ühtseks tööprotsessiks;

  • hindab digikommunikatsiooni tulemuslikkust andmete põhjal.

Moodul 1. Kaasaegne digikeskkond ja digivahendid

6 kontakttundi + 6 tundi iseseisvat tööd

Teemad

  • kaasaegne digitaalse ökosüsteemi ülesehitus;

  • digitaalsed kommunikatsioonikanalid;

  • veebilehed, otsingumootorid, sotsiaalmeedia ja digiplatvormid;

  • digiturundus kui digitaalsete kanalite süsteem;

  • professionaalne digikommunikatsioon;

  • pilvepõhised töövahendid;

  • brauseripõhiste teenuste kasutamine;

  • digitaalse töökeskkonna korraldamine;

  • Google Workspace;

  • failide ja digimaterjalide haldamine;

  • turvaline töötamine veebiteenustega;

  • kaasaegsed intelligentsed digivahendid;

  • keelemudelite kasutamine info otsimiseks, struktureerimiseks ja töötlemiseks;

  • automaatselt loodud info kontrollimine ja toimetamine.

Praktiline töö

Digitaalse töökeskkonna loomine ja konkreetse professionaalse ülesande jaoks sobivate digivahendite komplekti valimine.

Moodul 2. Brändi digikommunikatsiooni strateegia

6 kontakttundi + 6 tundi iseseisvat tööd

Teemad

  • ettevõtte digitaalne kohalolek;

  • brändi digitaalne identiteet;

  • brändi kommunikatsioonistrateegia;

  • sihtrühm;

  • digitaalne klienditeekond;

  • digitaalsed kokkupuutepunktid;

  • positsioneerimine veebikeskkonnas;

  • väärtuspakkumine;

  • Tone of Voice;

  • digikanalite valik;

  • veebileht, otsing, sotsiaalmeedia, e-post ja tasuline meedia;

  • SMM osana terviklikust digikommunikatsioonist;

  • info korraldamine digikanalites;

  • digikommunikatsiooni kaart;

  • digivahendite kasutamine konkurentide analüüsimiseks.

Praktiline töö

Brändi digikommunikatsiooni kaardi koostamine: sihtrühm, kanalid, sõnumid, platvormid ja digitaalsed kokkupuutepunktid.

Moodul 3. Digisisu ja selle loomise töövahendid

6 kontakttundi + 6 tundi iseseisvat tööd

Teemad

  • digisisu liigid;

  • tekstiline, graafiline ja videosisu;

  • veebilehe sisu;

  • sotsiaalmeedia sisu;

  • reklaamsisu;

  • informatiivne ja ekspertsisu;

  • digimaterjalide loomine;

  • Canva ja sarnased veebipõhised töövahendid;

  • pilditöötlusvahendid;

  • lühivideo montaaživahendid;

  • mõõtude ja formaatide kohandamine;

  • failide ja meediakogu korraldamine;

  • mallid;

  • brändi visuaalse järjepidevuse tagamine;

  • intelligentsed abivahendid tekstide, piltide ja ideede ettevalmistamiseks;

  • digisisu kvaliteedi kontroll.

Praktiline töö

Ühe brändi jaoks digimaterjalide komplekti loomine: tekst, pilt, lühivideo ja nende kohandused mitmele veebiplatvormile.

Moodul 4. SMM ja sotsiaalmeediaplatvormide haldamine

6 kontakttundi + 6 tundi iseseisvat tööd

Teemad

  • sotsiaalmeedia roll digiturunduses;

  • Facebook;

  • Instagram;

  • LinkedIn;

  • TikTok;

  • platvormide kasutajaliideste ja formaatide erinevused;

  • ettevõttekonto;

  • Meta Business Suite;

  • lehtede ja kontode haldamine;

  • sisu avaldamine ja ajastamine;

  • sisukalender;

  • Reels ja Stories;

  • LinkedIni sisu;

  • digikogukonna haldamine;

  • sotsiaalmeedia statistika;

  • digisisu kohandamine erinevatele platvormidele;

  • avaldamise automatiseerimise töövahendid;

  • SMM-i töövoo korraldamine.

Praktiline töö

SMM-kommunikatsiooni struktuuri seadistamine ja sisukalendri loomine digitaalsete planeerimisvahendite abil.

Moodul 5. Digireklaam: Meta Ads ja Google Ads

6 kontakttundi + 6 tundi iseseisvat tööd

Meta teemad

  • Meta Business Manager;

  • Meta Ads Manager;

  • reklaamikonto struktuur;

  • Campaign / Ad Set / Ad;

  • kampaania eesmärgid;

  • sihtrühmad;

  • paigutused (placements);

  • reklaamiformaadid;

  • reklaamiloovlahendused;

  • eelarve seadistamine;

  • Meta Pixel - baasteadmised;

  • reklaamistatistika analüüs.

Google teemad

  • Google Adsi kasutajaliides;

  • Google Search Ads;

  • märksõnad;

  • märksõnade vastetüübid;

  • reklaamikampaania struktuur;

  • reklaamid;

  • pakkumisstrateegiad;

  • reklaamieelarve;

  • konversioonitoimingud;

  • remarketing’i põhimõtted.

Mõõdikud

  • impressions;

  • reach;

  • CPM;

  • CPC;

  • CTR;

  • CPL;

  • CPA;

  • conversion rate;

  • ROAS.

Praktiline töö

Meta Adsis või Google Adsis reklaamikampaania struktuuri loomine: sihtrühm, seadistused, reklaamid, digimaterjalid, eelarve ja KPI-d.

Moodul 6. SEO ja otsingumootoritega töötamine

6 kontakttundi + 6 tundi iseseisvat tööd

Teemad

  • otsingumootorite tööpõhimõtted;

  • Google Search;

  • search intent;

  • keyword research;

  • märksõnade uurimise töövahendid;

  • veebilehe struktuur;

  • URL;

  • title;

  • meta description;

  • headings;

  • internal links;

  • piltide optimeerimine;

  • on-page SEO;

  • technical SEO alused;

  • Google Search Console;

  • otsingunähtavuse analüüs;

  • SEO-sisu;

  • olemasolevate veebilehtede uuendamine;

  • kaasaegsed TI-toega otsinguliidesed;

  • info kuvamise eripärad kaasaegsetes otsingusüsteemides;

  • digivahendite kasutamine veebilehe analüüsimiseks ja optimeerimiseks.

Praktiline töö

Veebilehe baastasemel SEO-auditi läbiviimine ja parendusplaani koostamine.

Moodul 7. Veebilehed, maandumislehed ja digitaalne klienditeekond

6 kontakttundi + 6 tundi iseseisvat tööd

Teemad

  • veebilehe roll digiturunduses;

  • veebilehe struktuur;

  • maandumisleht;

  • visuaalne hierarhia;

  • navigatsioon;

  • kasutajateekond;

  • CTA;

  • veebivormid;

  • müügivihjete kogumine;

  • mobiilne kohanduvus;

  • kasutatavus;

  • koodivabad veebileheehitajad;

  • veebilehtede baastasemel muutmine;

  • veebilehe ühendamine reklaamisüsteemidega;

  • linkide jälgimine;

  • konversioonitee;

  • vormid ja CRM;

  • kasutajakogemuse kontrollimise põhilised digivahendid.

Praktiline töö

Digikampaania jaoks maandumislehe struktuuri või töötava prototüübi loomine.

Moodul 8. Digianalüütika ja tulemuste mõõtmine

6 kontakttundi + 6 tundi iseseisvat tööd

Teemad

  • digitaalsed andmed ja nende kasutamine;

  • Google Analytics 4;

  • GA4 struktuur;

  • users;

  • sessions;

  • events;

  • conversions;

  • traffic sources;

  • UTM-märgistus;

  • campaign tracking;

  • Meta Ads reporting;

  • Google Ads reporting;

  • Google Search Console;

  • conversion rate;

  • CPL;

  • CPA;

  • CAC;

  • ROAS;

  • töölauad (dashboard’id);

  • Google Looker Studio sissejuhatus;

  • andmete eksport ja töötlemine;

  • arvutustabelite kasutamine analüüsiks;

  • intelligentsete töövahendite kasutamine andmete tõlgendamiseks.

Praktiline töö

Valitud projekti jaoks mõõtmisplaani ja digitaalse töölaua loomine.

Moodul 9. Digitaalsete tööprotsesside automatiseerimine

6 kontakttundi + 6 tundi iseseisvat tööd

Teemad

  • digitaalne töövoog;

  • korduvate ülesannete automatiseerimine;

  • koodivaba automatiseerimine;

  • n8n / Make või sarnased platvormid;

  • käivitajad ja tegevused;

  • webhook’ide baasteadmised;

  • API baasteadmised;

  • veebiteenuste integreerimine;

  • Google Sheets automatiseerimise osana;

  • vormid;

  • e-posti teavitused;

  • digitaalsete kontaktide ja päringute töötlemine;

  • sisutöövoo automatiseerimine;

  • aruandluse automatiseerimine;

  • keelemudelite ühendamine tööprotsessidega;

  • inimese osalus ja kontroll protsessis (human-in-the-loop);

  • automatiseeritud protsesside tulemuste kontrollimine.

Praktiline töö

Vähemalt kolme digitaalset töövahendit ühendava automaatse töövoo loomine.

Näited:

veebivorm → Google Sheets → automaatne töötlemine → e-post

või

digikanalite andmed → arvutustabel → töötlemine → aruanne

Moodul 10. Terviklik digiturunduse projekt - praktiline lõputöö

6 kontakttundi + 6 tundi iseseisvat tööd

Lõpumoodul ühendab omandatud digioskused ja töövahendid terviklikuks professionaalseks süsteemiks.

Õppija koostab reaalse või õppeotstarbelise brändi jaoks digiprojekti.

Projekt sisaldab

  • digitaalne kohalolek’i;

  • brändi digikommunikatsiooni strateegiat;

  • digitaalne klienditeekond kaarti;

  • digikanalite struktuuri;

  • SMM-i;

  • digisisu;

  • Meta Adsi või Google Adsi;

  • SEO-d;

  • veebilehte / maandumislehte;

  • tulemuste mõõtmise süsteemi;

  • digianalüütika kasutamist;

  • ühe tööprotsessi automatiseerimist.

Projekti kaitsmine

Õppija:

  • demonstreerib loodud digimaterjale;

  • näitab digiplatvormide seadistamist ja kasutamist;

  • põhjendab töövahendite valikut;

  • demonstreerib reklaamikampaania struktuuri;

  • esitleb SEO-analüüsi;

  • näitab tulemuste mõõtmise süsteemi;

  • demonstreerib automatiseeritud digitaalset töövoogu.

Peamine hindamiskriteerium on õppija võime kasutada iseseisvalt õpitud digivahendeid professionaalses tegevuses.

Õppe mahu jaotus

MoodulKontaktõpeIseseisev tööKokku
1. Kaasaegne digikeskkond ja digivahendid6612
2. Brändi digikommunikatsiooni strateegia6612
3. Digisisu ja selle loomise töövahendid6612
4. SMM ja sotsiaalmeediaplatvormide haldamine6612
5. Digireklaam: Meta Ads ja Google Ads6612
6. SEO ja otsingumootoritega töötamine6612
7. Veebilehed, maandumislehed ja digitaalne klienditeekond6612
8. Digianalüütika ja tulemuste mõõtmine6612
9. Digitaalsete tööprotsesside automatiseerimine6612
10. Terviklik digiturunduse projekt - praktiline lõputöö6612
KOKKU6060120

Õppemeetodid

Õpe põhineb eelkõige digitaalsete töövahendite praktilisel kasutamisel.

Kasutatakse:

  • digiplatvormide töö demonstratsioone;

  • praktilisi ülesandeid arvutis;

  • tööd veebipõhiste rakendustega;

  • individuaalseid ülesandeid;

  • digitaalsete andmete analüüsi;

  • digimaterjalide loomist ja seadistamist;

  • praktilist tööd reklaami- ja analüütikaliidestega;

  • iseseisvat tööd digiteenustega;

  • projektõpet.

Hindamine ja lõpetamise tingimused

Õppekava lõpetamiseks peab õppija:

  • sooritama põhimoodulite praktilised ülesanded;

  • demonstreerima õpitud digivahendite kasutamise oskust;

  • täitma iseseisvad ülesanded;

  • koostama lõpliku digiprojekti;

  • kaitsma projekti ja demonstreerima digiplatvormide praktilist kasutamist.

Tunnistuse saamiseks peab õppija osalema vähemalt 70% õppetundidest, sooritama õppekavas ettenähtud hindamisülesanded ja saavutama kõik õpiväljundid.

Koolitaja

Ksenia Ignatieva

Turundaja, ettevõtja ja investor

Rahvusvahelise reklaamiagentuuri Do.Marketing omanik ning praktiseeriv turunduse ja äriarenduse spetsialist. Üle 13 aasta praktilist turunduskogemust eri niššides ja tegevusaladel. Kõrgharidus, spetsialiseerumine ettevõtlusele.

Õppekavas vastutab koolitaja digivahendite, reklaamihaldurite, sisu- ja analüütikateenuste praktilise õpetamise ning õppe sidumise eest ettevõtte tegelike ülesannetega.


Äriprotsesside automatiseerimine tehisintellekti abil

Äriprotsesside automatiseerimine tehisintellektiga

  • 02.03.2026 – 24.04.2026 (venekeelne grupp)
  • 1800 €
  • Õppejõud: Nikolai Sekatšov
  • Õppe keel: vene
  • Maht: 120 akadeemilist tundi

Vabasta oma aeg tõeliselt oluliste ülesannete jaoks — anna rutiin tehisintellektile. Programmis “Äriprotsesside automatiseerimine tehisintellekti abil” õpid analüüsima ja kavandama automatiseerimist, looma no-code stsenaariume, integreerima LLM-mudeleid tööprotsessidesse ning kirjutama lihtsaid low-code skripte AI-assistendi toel. Sa omandad oskused luua mugavaid liideseid, juurutada serverilahendusi ja muuta keerulised ülesanded läbimõeldud, täielikult automatiseeritud protsessideks.

Kursus sobib ettevõtjatele, juhtidele, analüütikutele ja kõigile, kes soovivad kiirendada tööprotsesse, tõsta efektiivsust ning rakendada AI-vahendeid ettevõttes ilma süvaprogrammeerimiseta.

Õppekava programm

Kinnitatud direktori A. Gritskov poolt 10.07.2026, Tallinn

1.Õppekava nimetus: Äriprotsesside automatiseerimine tehisintellekti (TI) abil

2.Õppesuund ja õppekavarühm

Õppesuund: Informatsiooni- ja kommunikatsioonitehnoloogiad Õppekavarühm: Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs Õppekava põhisisu alused: Äriprotsesside analüüs, No‑Code/Low‑Code platvormid, LLM juhtimine API kaudu, Python‑arendus koos TI‑assistentiga, serverilahenduste juurutamine.

3.Eesmärk ja õpiväljundid

Eesmärk: Kujundada osalejates TI‑integraatori pädevused — spetsialist, kes suudab analüüsida äriprotsesse, tuvastada kitsaskohad ning luua „võtmetest võtmeni“ automatiseeritud lahendusi alates lihtsatest No‑Code stsenaariumitest kuni kohandatud Python‑skriptideni, mis on juurutatud oma serverisse.

Õpiväljundid: koolituse lõpuks õpilane Analüüsib ja projekteerib automatiseerimist — tuvastab äris rutiinsed tegevused, hindab nende maksumust ning projekteerib „täideviija masina“ arhitektuuri nende lahendamiseks. Loob No‑Code stsenaariume — kasutab kindlalt platvorme Make ja n8n mitmetasemeliste töövoogude loomiseks koos tingimuste ja integreerimistega. Integreerib suuri keelemudeleid (LLM) äriprotsessidesse — ühendab suuri keelemudeleid API kaudu struktureerimata andmete (kirjad, taotlused, dokumendid) väljavõtmiseks, klassifitseerimiseks ja struktureerimiseks. Arendab low‑code automatiseerimisskripte TI‑assisti abil — juhib Python‑skriptide (“vibe‑coding”) loomise protsessi ülesannete lahendamiseks, mis jäävad No‑Code platvormide raamidest välja. Rajab interaktiivseid liideseid — loob vestlus‑bote (näiteks Telegram) kui „juhtpaneeli“ automatiseerimise jaoks lõppkasutajatele (töötajatele). Juurutab serverilahendusi — avaldab loodud automatiseerimised virtuaalsel privaatserveril (VPS) Docker abil, tagades nende stabiilse töö 24/7.

4.Sihtgrupp ja õppe alustamise tingimused

Sihtgrupp: Algajad IT‑spetsialistid, ettevõtjad, ärianalüütikud, projektijuhid ja kõik, kes soovivad mitte lihtsalt kasutada TI‑d, vaid luua selle abil reaalseid ärilahendusi, mis säästavad aega ja raha.

Õppe alustamise tingimused: Keskharidus, arvuti kasutamise kindel oskus. Programmeerimisoskused ei ole nõutud, kuid loogiline mõtlemine ja huvi äriliste ülesannete lahendamise vastu on teretulnud.

  1. Õppe maht, õppe ülesehitus, õppekeskkond ja õppevahendid

Õppe maht ja ülesehitus: Koolituse kogumaht 120 ak. tundi, millest 80 ak. tundi kontaktõpe (koolitaja poolt juhendatud õppetegevus füüsilises või veebikeskkonnas) tunnid ja 40 ak. tundi iseseisvat tööd.

Õppekeskkond: Koolitus toimub aadressil Vabaduse väljak 2, Tallinn ja veebis. Koolitusklassid vastavad tervisekaitse nõuetele. Igale koolitusel osalejale tagatakse kohvipaus. Koolitusel on võimalik kasutada toimivat internetiühendust. Igale õpilasele tagatakse õppeperioodiks juurdepääs suurte keelemudelite (LLM) API-le ja isiklikule virtuaalserverile (VPS). Õpilastel peab olema oma sülearvuti klassis ja kodus töötamiseks.

  1. Õppeprotsessi kirjeldus, sh õppe sisu, õppemeetodid ja -materjalid
Õppe ülesehitusja mahtÕppe sisu ja õppematerjalidÕppemeetodid
Kontaktõpe

8 ak. tundi


Iseseisev töö

4 ak. tundi
Masinõpe (ML), närvivõrgud ja LLM – AI-revolutsiooni alus

Teooria

•AI, ML ja LLM kontseptsioonide ülevaade. Kuidas “mõtlevad” närvivõrgud ja miks see muutis mängureegleid. Äriprobleemi dekompositsioon selle seadmiseks AI le.

Iseseisev töö (mikroprojekt)

•„AI rutiini audit“. Kirjeldada reaalne äriprotsess (nt „tellimuse töötlemine“) ja dialoogi abil LLM iga määrata 3 kõige kitsaskohast automatiseerimiseks.

Projektide analüüs ja süvaõpe (online)

•Prompt insenerlus ärianalüüsiks. Õpime “kuulama” LLM i, et leida protsessides varjatud probleemid.
Interaktiivne loeng, grupibrainstorm, prompt insenerluse praktikum.
Kontaktõpe

8 ak. tundi


Iseseisev töö

4 ak. tundi
Esimene “tark” automatiseerimine: No Code (n8n) + keelemudel (LLM API)

Teooria

•Tutvustus No Code platvormiga n8n. “Trigger tegevus” kontseptsioon. Mis on API ja kuidas ühendada LLM (ChatGPT, Gemini) töövooga.

Iseseisev töö (mikroprojekt)

•“TI klassifikaator”. Luua automatiseerimine: n8n võtab teksti uues Google Sheets reale, saadab LLM ile andmete (Nimi, Sisulisus, Kontaktid) väljavõtmiseks ja paigutab need kõrvaliste veergudesse.

Projektide analüüs ja süvaõpe (online)

•API töö analüüs. Esimeste stsenaariumide silumine.
Live demonstratsioon, samm sammult stsenaariumi loomine, täidetud projektide analüüs.
Kontaktõpe

8 ak. tundi


Iseseisev töö

4 ak. tundi
Rajame usaldusväärne konveier No Code ¬n8n il

Teooria

•n8n põhimoodulid: veebkonksud, filtrid, marsruuterid (“kui… siis…” loogika). Veakäsitlus stsenaariumides.

Iseseisev töö (mikroprojekt)

•“Konveier loogikaga”. Paranda projekt: kui TI ei tuvastanud kontakte, siis automatiseerimine saadab teate juhile. Kui kõik andmed olemas — märgib staatuse „Valmis“.

Projektide analüüs ja süvaõpe (online)

•Keerukate stsenaariumide läbivaatamine. Praktikum silumiseks.
Praktiline töö, juhtumite analüüs, grupiline silumine.
Kontaktõpe

8 ak. tundi


Iseseisev töö

4 ak. tundi
Google Sheets ja Airtable kui paindlik andmebaas

Teooria

•Pilv tabelite kasutamine andmebaasina. CRUD operatsioonid (Loomine, Lugemine, Uuendamine, Kustutamine) n8n kaudu.

Iseseisev töö (mikroprojekt)

•“Interaktiivne baas”. Lisa “konveierisse” loogika: enne uue kliendi kirje loomist kontrolli, kas ta juba andmebaasis on. Kui on — uuenda olemasolevat kirjet.

Projektide analüüs ja süvaõpe (online)

•Andmestruktuuride analüüs. Tabelite töö optimeerimine.
Loeng demonstratsioon, praktiline töö, koodirevjuu (skeemide ülevaatus).
Kontaktõpe

8 ak. tundi


Iseseisev töö

4 ak. tundi
Vestlus bot kui juhtpaneel (näiteks Telegram)

Teooria

•Vestlus botide arhitektuur sisekasutuseks. Boti loomine, sõnumite saatmine, interaktiivsed nupud. No Code stsenaariumite käivitamine boti veebkonksude kaudu.

Iseseisev töö (mikroprojekt)

•“Bott assistent juhile”. Loo Telegram bot, mis saadab TI töötlusega kliendikaardi nuppudega “Võta tööle” / “Hülga”, ning nupu vajutus muudab staatuse Google Sheets is.

Projektide analüüs ja süvaõpe (online)

•Kasutajastsenaariumite projekteerimine botis.
Interaktiivne demonstratsioon, botide loomise praktiline töö.
Kontaktõpe

8 ak. tundi


Iseseisev töö

4 ak. tundi
Lõhume No Code lati “vibe coding” abil Pythonis

Teooria

•Kui No Code ei piisa? Python põhitõed automatiseerijale: töö MD, JSON ja API ga. Kuidas üles seada LLM ile ülesanne, et saada valmis Python skript.

Iseseisev töö (mikroprojekt)

•“Kohandatud moodul”. Kirjuta TI abil Python skript, mis teostab unikaalse operatsiooni (nt pöördub spetsiifilise API poole) ja integreeri see n8n stsenaariumi.

Projektide analüüs ja süvaõpe (online)

•Genereeritud koodi läbivaatamine ja silumine.
Vibe coding TI assisti abil, koodianalüüs, integratsioonipraktikum.
Kontaktõpe

8 ak. tundi


Iseseisev töö

4 ak. tundi
Üleminek oma andmebaasile (SQL)

Teooria

•Miks on vaja andmebaasisüsteemi (nt PostgreSQL)? SQL põhisõned (SELECT, INSERT, UPDATE). Andmebaasi juhtimine TI assistendi abil.

Iseseisev töö (mikroprojekt)

•“Migreerimine SQL ile”. Taasta loomise loogika projektist „Tark töötleja“, kus backend on andmebaas, mida juhib Python skript.

Projektide analüüs ja süvaõpe (online)

•Andmebaasiga töö analüüs. Andmemudelduse praktikum.
Loeng, praktiline töö andmebaasiga TI liidese kaudu.
Kontaktõpe

8 ak. tundi


Iseseisev töö

4 ak. tundi
Juurutus ja hosting serveris (VPS)

Teooria

•Mis on VPS ja Docker. Kuidas TI assistendi abil pakkida Python skript ja andmebaas Docker konteineritesse juurutamiseks.

Iseseisev töö (mikroprojekt)

•“Professionaalne release”. Juuruta oma projekt antud VPS il, et see töötaks 24/7.

Projektide analüüs ja süvaõpe (online)

•Juigutuse probleemide diagnoosimine. Õpime TI abil logisid analüüsima.
Samm sammuline juurutamise demonstratsioon, diagnostika praktikum.
Kontaktõpe

8 ak. tundi


Iseseisev töö

4 ak. tundi
Lõppprojekt: „Reaalse äriprotsessi automatiseerimine“

Teooria

•Uue ärijuhtumi valik. Brainstorm ja lahenduse arhitektuuri projekteerimine.

Iseseisev töö (mikroprojekt)

•Lõppprojekti realiseerimine, kasutades kogu omandatud tehnoloogiapakki.
Grupiarutelud, individuaalsed ja grupikonsultatsioonid, projektitöö.
Iseseisev töö

8 ak. tundi


Projekti kaitsmine

4 ak. tundi
Individuaalsed konsultatsioonid, projektitöö, avalik projektide kaitsmine.
  1. Hindamine ehk õppe lõpetamise tingimused Õpe loetakse lõpetatuks, kui õpilane: on osalenud vähemalt 80% tundidest; on edukalt sooritanud kõik mikroprojektid; on välja töötanud ja edukalt kaitsnud lõpuprojekti.

Hindamine toimub põhimõttel “arvestatud/mittearvestatud”.

  1. Väljastatavad dokumendid Õpiväljundid omandanud ning hindamiseläbinud õppijale väljastatakse tunnistus. Hindamisel mitteosalenud või hindamist mitteläbinud õppijaleväljastatakse tõend koolitusel osalemise ja läbitud teemade kohta.

  2. Koolitaja kvalifikatsioon Nikolay Sekachev. MBA - Univertiy of New Mexico (USA). Uurali Riiklik Juristikaakadeemia – eriala: õigusteadus. Uurali Riiklik Ülikool – eriala: astrofüüsika ja astronoomiline geodeesia. Praktiline kogemus kommerts-veebiarenduses (Full Stack), sügav arusaam kaasaegsetest AI-arendustööriistadest ning tehniliste distsipliinide õpetamise kogemus.


Õpikeskkonna kirjeldus

SA Andrei Gritskov Foundation viib läbi koolituskursusi aadressil Vabaduse väljak 2, Tallinn. Me kasutame partnerite õppeklasse, kellega teeme koostööd. Kõik kasutatavad õpperuumid vastavad tervisekaitse nõuetele. Kool tagab igale koolitusel osalejale kohvipausi. Kursustel on võimalik kasutada toimivat internetiühendust. Klassid on varustatud kaasaegsete õppevahenditega (projektor, sülearvuti, tahvel jne). Õppegruppide suurus varieerub sõltuvalt koolituse sisust, kuid eesmärk on tagada individuaalne areng õppe käigus ning hoida õppijate motivatsiooni. Kõik õppematerjalid annab kool osalejatele kätte.

Õpiväljundite saavutamise hindamine, hindamiskriteeriumid ja -meetodid

Antud õppeprogrammi õppeprotsessi hindamise eesmärk on anda õppijale tagasisidet õppe edukuse kohta ning teavet modulites määratletud õpiväljundite saavutamise kohta; toetada õpimotivatsiooni ja positiivset enesehinnangut ning vajadusel korrigeerida õpieesmärke. Õppijal on õigus saada teavet hindamise korra ja saadud hinnete kohta. Õppekavas on ette nähtud, et omandatud teadmisi ja oskusi hinnatakse. Hinnatakse teadmiste ja oskuste mahtu, esituse õigsust, täpsust ja loogilisust, praktilise töö iseseisvat rakendamist ja läbiviimist. Erinevate oskuste hindamistulemused liidetakse üldhinde saamiseks. Hinded võivad põhineda ka mahukamatel testidel. Teadmiste ja oskuste omandamist tõendab õppija kirjalike või praktiliste tööde, suuliste esitluste ning praktiliste ülesannete kaudu.

  • hinne „5“ (väga hea) — 90–100% punktidest sooritatud õigesti
  • hinne „4“ (hea) — 70–89% punktidest sooritatud õigesti
  • hinne „3“ (rahuldav) — 50–69% punktidest sooritatud õigesti
  • hinne „2“ (puudulik) — 25–49% punktidest sooritatud õigesti
  • hinne „1“ (nõrk) — 0–24% õigesti sooritatud punktidest

Kursuse lõppedes väljastatakse õppijale lõpetamist tõendav tunnistus.

Õppe lõpetamise tingimused ja väljastatavad tõendid

Tunnistus väljastatakse õppijale, kui ta on osalenud vähemalt 75% õppetundidest ning sooritanud kõik vajalikud ülesanded ja testid. Õppija on läbinud praktika, esitanud ja kaitsnud enesehindamisvormi praktilise töö kogemuse kohta ning saanud positiivse hinnangu. Osalemis- või lõpetamistõend väljastatakse õppijale juhul, kui ta on osalenud vähem kui 75% õppetundidest või ei ole saavutanud kõiki õppekava lõpetamiseks vajalikke õpiväljundeid. Tõend väljastatakse vastavalt osaleja poolt läbitud tundide arvule.

Jäta avaldus

Täida vorm ja võtame sinuga peagi ühendust.