A career in digital and internet marketing with artificial intelligence

Approved by Director A. Gritskov on 10.07.2026, Tallinn

1. Name of the curriculum: Web Application Development Using Artificial Intelligence (AI).

2. Study direction and curriculum group

Study direction: Information and Communication Technologies Curriculum group: Software and Applications Development and Analysis Core curriculum foundations: Artificial intelligence, web application architecture, AI tool management.

3. Goal and learning outcomes

Goal: To develop in participants a systemic understanding of modern web application architecture and teach them to manage AI tools (such as Cursor, Cline, Gemini CLI) to turn ideas into fully functional web products without requiring manual coding skills.

Learning outcomes: by the end of the training, the learner

• Manages AI tools — uses modern integrated development environments (IDE) for code generation, debugging, and documentation, effectively directing the process. • Explains principles of web architecture — understands the “client-server” model, the purpose of application programming interfaces (API), the role of databases, and Linux basics, and applies this knowledge to formulate precise tasks for AI. • Orchestrates the process of creating user interfaces — leads the creation of adaptive websites, from generating design mockups to implementing them as static pages and single-page applications (SPA) in React. • Formulates requirements for server-side logic — designs REST APIs and database structure at the conceptual level, supervising their full implementation by an AI assistant. • Leads the integration process — ensures correct interaction between frontend and backend components, and integrates third-party AI services into the application. • Manages the deployment process — publishes ready full-stack applications using both modern PaaS platforms and deployment to a virtual private server (VPS) with AI assistant support.

4. Target group and enrollment requirements

Target group: Beginners without programming experience, IT enthusiasts, product managers, entrepreneurs, designers, and anyone who wants to learn to build web applications using AI as the primary tool.

Enrollment requirements: Secondary education and confident computer skills. Programming skills are not required.

5. Training volume, structure, learning environment, and tools

Training volume and structure: Total course volume is 120 academic hours, including 80 academic hours of contact learning (trainer-guided learning activities in classroom or online) and 40 academic hours of independent work.

Learning environment: Training takes place at Vabaduse väljak 2, Tallinn, and online. Training classrooms comply with health protection requirements. A coffee break is provided for each participant. A working internet connection is available during training. Each learner is provided with access to a large language model (LLM) API and a personal virtual private server (VPS) for the training period. Learners must have their own laptop for class and home work.

6. Description of the learning process, including content, methods, and materials

7. Assessment and completion requirements Training is considered completed if the learner: has attended at least 80% of classes; has successfully completed all micro-projects; has developed and successfully defended the final project.

Assessment is carried out on a “pass/fail” basis.

8. Issued documents Learners who have achieved the learning outcomes and passed the assessment are issued a certificate. Learners who did not participate in or did not pass assessment are issued a confirmation of participation and completed topics.

9. Trainer qualification Nikolay Sekachev. MBA - Univertiy of New Mexico (USA). Ural State Law Academy – specialization: law. Ural State University – specialization: astrophysics and astronomical geodesy. Practical experience in commercial full-stack web development, deep understanding of modern AI development tools, and experience teaching technical disciplines.

TÄIENDUSKOOLITUSE ÕPPEKAVA

Digiturundus tänapäeva tingimustes: reklaam, SEO, sisu, analüütika ja automatiseerimine

Praktiline õppekava kaasaegsete digikanalite ja -vahenditega töötamiseks

Kinnitatud direktori A. Gritskov poolt 14.08.2026, Tallinn

Õppekava eesmärk

Õppekava eesmärk on kujundada praktilised oskused kaasaegsete digiplatvormide, programmide ja veebipõhiste teenuste kasutamiseks professionaalses digikommunikatsioonis, sisuhalduses, reklaamisüsteemidega töötamisel, otsingumootoritele optimeerimisel, andmete analüüsimisel ning tööprotsesside automatiseerimisel.

Koolituse käigus omandab õppija digivahendite kasutamise oskused, mida rakendatakse tänapäeva digiturunduse, sisuloome, kommunikatsiooni, digiprojektide juhtimise ja teiste digitaalsete kanalitega seotud ametite igapäevatöös.

Erilist tähelepanu pööratakse praktilisele tööle veebiplatvormide, reklaamihaldurite, otsingumootorite, analüütika, multimeediasisu, automatiseerimise ning kaasaegsete intelligentsete digivahenditega.

Sihtrühm

Õppekava on mõeldud:

• spetsialistidele, kellel on vaja arendada kaasaegsete digivahendite kasutamise oskusi;

• alustavatele digiturundusspetsialistidele;

• kommunikatsiooni- ja sisuspetsialistidele;

• veebilehtede ja sotsiaalmeediakanalite haldajatele;

• projektijuhtidele ja virtuaalassistentidele;

• väikeettevõtjatele;

• spetsialistidele, kelle töö on seotud digikanalite, reklaamiplatvormide või veebikommunikatsiooni haldamisega;

• inimestele, kes soovivad omandada tänapäevaseid praktilisi digioskusi ja suurendada oma konkurentsivõimet tööturul.

Varasem digiturunduse töökogemus ei ole vajalik.

Vajalikud on arvuti ja interneti kasutamise baasoskused.

Õppevorm ja õppekeskkond

Kontaktõpe toimub auditooriumis ja/või koolitaja juhendatud reaalajas sünkroonse veebiõppena Zoomi, Google Meeti või Microsoft Teamsi vahendusel. Reaalajas toimuvad veebitunnid arvestatakse kontaktõppe hulka.

Osalemiseks on vajalik stabiilse internetiühendusega arvuti, ajakohane veebibrauser, kaamera ja mikrofon. Praktilised ülesanded tehakse veebiteenustes, reklaami- ja analüütikaliidestes, arvutustabelites, koodivabadel platvormidel ning teistes moodulites nimetatud digikeskkondades.

Iseseisev töö hõlmab praktiliste ülesannete täitmist, digimaterjalide ettevalmistamist, töövahendite seadistamist, andmete analüüsi ja lõppprojekti koostamist.

Õpiväljundid

Koolituse lõpetanud õppija:

• kasutab kaasaegseid veebiplatvorme ja digiteenuseid professionaalseks kommunikatsiooniks;

• korraldab brändi digikommunikatsiooni erinevates veebikanalites;

• loob ja kohandab tekstilist, visuaalset ja multimeedia digisisu;

• kasutab Meta Business Suite’i, Meta Ads Manageri ja teisi Meta ökosüsteemi töövahendeid;

• loob ja seadistab Google Adsis baastasemel reklaamikampaaniaid;

• rakendab SEO põhimõtteid ja otsingunõudluse analüüsi töövahendeid;

• kasutab Google Analytics 4, UTM-märgiseid ja teisi digitegevuste mõõtmise vahendeid;

• töötab digiturundus funnel’i ja customer journey põhimõtetega;

• koostab brändi digikommunikatsiooni struktuuri;

• kasutab digivahendeid SMM-i planeerimiseks ja haldamiseks;

• kasutab kaasaegseid intelligentseid töövahendeid info otsimiseks, digimaterjalide ettevalmistamiseks ja töötlemiseks;

• automatiseerib korduvaid tööprotsesse no-code-platvormide abil;

• ühendab erinevad digiteenused ühtseks tööprotsessiks;

• hindab digikommunikatsiooni tulemuslikkust andmete põhjal.

Moodul 1. Kaasaegne digikeskkond ja digivahendid

6 kontakttundi + 6 tundi iseseisvat tööd

Teemad

• kaasaegne digitaalse ökosüsteemi ülesehitus;

• digitaalsed kommunikatsioonikanalid;

• veebilehed, otsingumootorid, sotsiaalmeedia ja digiplatvormid;

• digiturundus kui digitaalsete kanalite süsteem;

• professionaalne digikommunikatsioon;

• pilvepõhised töövahendid;

• brauseripõhiste teenuste kasutamine;

• digitaalse töökeskkonna korraldamine;

• Google Workspace;

• failide ja digimaterjalide haldamine;

• turvaline töötamine veebiteenustega;

• kaasaegsed intelligentsed digivahendid;

• keelemudelite kasutamine info otsimiseks, struktureerimiseks ja töötlemiseks;

• automaatselt loodud info kontrollimine ja toimetamine.

Praktiline töö

Digitaalse töökeskkonna loomine ja konkreetse professionaalse ülesande jaoks sobivate digivahendite komplekti valimine.

Moodul 2. Brändi digikommunikatsiooni strateegia

6 kontakttundi + 6 tundi iseseisvat tööd

Teemad

• ettevõtte digitaalne kohalolek;

• brändi digitaalne identiteet;

• brändi kommunikatsioonistrateegia;

• sihtrühm;

• digitaalne klienditeekond;

• digitaalsed kokkupuutepunktid;

• positsioneerimine veebikeskkonnas;

• väärtuspakkumine;

• Tone of Voice;

• digikanalite valik;

• veebileht, otsing, sotsiaalmeedia, e-post ja tasuline meedia;

• SMM osana terviklikust digikommunikatsioonist;

• info korraldamine digikanalites;

• digikommunikatsiooni kaart;

• digivahendite kasutamine konkurentide analüüsimiseks.

Praktiline töö

Brändi digikommunikatsiooni kaardi koostamine: sihtrühm, kanalid, sõnumid, platvormid ja digitaalsed kokkupuutepunktid.

Moodul 3. Digisisu ja selle loomise töövahendid

6 kontakttundi + 6 tundi iseseisvat tööd

Teemad

• digisisu liigid;

• tekstiline, graafiline ja videosisu;

• veebilehe sisu;

• sotsiaalmeedia sisu;

• reklaamsisu;

• informatiivne ja ekspertsisu;

• digimaterjalide loomine;

• Canva ja sarnased veebipõhised töövahendid;

• pilditöötlusvahendid;

• lühivideo montaaživahendid;

• mõõtude ja formaatide kohandamine;

• failide ja meediakogu korraldamine;

• mallid;

• brändi visuaalse järjepidevuse tagamine;

• intelligentsed abivahendid tekstide, piltide ja ideede ettevalmistamiseks;

• digisisu kvaliteedi kontroll.

Praktiline töö

Ühe brändi jaoks digimaterjalide komplekti loomine: tekst, pilt, lühivideo ja nende kohandused mitmele veebiplatvormile.

Moodul 4. SMM ja sotsiaalmeediaplatvormide haldamine

6 kontakttundi + 6 tundi iseseisvat tööd

Teemad

• sotsiaalmeedia roll digiturunduses;

• Facebook;

• Instagram;

• LinkedIn;

• TikTok;

• platvormide kasutajaliideste ja formaatide erinevused;

• ettevõttekonto;

• Meta Business Suite;

• lehtede ja kontode haldamine;

• sisu avaldamine ja ajastamine;

• sisukalender;

• Reels ja Stories;

• LinkedIni sisu;

• digikogukonna haldamine;

• sotsiaalmeedia statistika;

• digisisu kohandamine erinevatele platvormidele;

• avaldamise automatiseerimise töövahendid;

• SMM-i töövoo korraldamine.

Praktiline töö

SMM-kommunikatsiooni struktuuri seadistamine ja sisukalendri loomine digitaalsete planeerimisvahendite abil.

Moodul 5. Digireklaam: Meta Ads ja Google Ads

6 kontakttundi + 6 tundi iseseisvat tööd

Meta teemad

• Meta Business Manager;

• Meta Ads Manager;

• reklaamikonto struktuur;

• Campaign / Ad Set / Ad;

• kampaania eesmärgid;

• sihtrühmad;

• paigutused (placements);

• reklaamiformaadid;

• reklaamiloovlahendused;

• eelarve seadistamine;

• Meta Pixel - baasteadmised;

• reklaamistatistika analüüs.

Google teemad

• Google Adsi kasutajaliides;

• Google Search Ads;

• märksõnad;

• märksõnade vastetüübid;

• reklaamikampaania struktuur;

• reklaamid;

• pakkumisstrateegiad;

• reklaamieelarve;

• konversioonitoimingud;

• remarketing’i põhimõtted.

Mõõdikud

• impressions;

• reach;

• CPM;

• CPC;

• CTR;

• CPL;

• CPA;

• conversion rate;

• ROAS.

Praktiline töö

Meta Adsis või Google Adsis reklaamikampaania struktuuri loomine: sihtrühm, seadistused, reklaamid, digimaterjalid, eelarve ja KPI-d.

Moodul 6. SEO ja otsingumootoritega töötamine

6 kontakttundi + 6 tundi iseseisvat tööd

Teemad

• otsingumootorite tööpõhimõtted;

• Google Search;

• search intent;

• keyword research;

• märksõnade uurimise töövahendid;

• veebilehe struktuur;

• URL;

• title;

• meta description;

• headings;

• internal links;

• piltide optimeerimine;

• on-page SEO;

• technical SEO alused;

• Google Search Console;

• otsingunähtavuse analüüs;

• SEO-sisu;

• olemasolevate veebilehtede uuendamine;

• kaasaegsed TI-toega otsinguliidesed;

• info kuvamise eripärad kaasaegsetes otsingusüsteemides;

• digivahendite kasutamine veebilehe analüüsimiseks ja optimeerimiseks.

Praktiline töö

Veebilehe baastasemel SEO-auditi läbiviimine ja parendusplaani koostamine.

Moodul 7. Veebilehed, maandumislehed ja digitaalne klienditeekond

6 kontakttundi + 6 tundi iseseisvat tööd

Teemad

• veebilehe roll digiturunduses;

• veebilehe struktuur;

• maandumisleht;

• visuaalne hierarhia;

• navigatsioon;

• kasutajateekond;

• CTA;

• veebivormid;

• müügivihjete kogumine;

• mobiilne kohanduvus;

• kasutatavus;

• koodivabad veebileheehitajad;

• veebilehtede baastasemel muutmine;

• veebilehe ühendamine reklaamisüsteemidega;

• linkide jälgimine;

• konversioonitee;

• vormid ja CRM;

• kasutajakogemuse kontrollimise põhilised digivahendid.

Praktiline töö

Digikampaania jaoks maandumislehe struktuuri või töötava prototüübi loomine.

Moodul 8. Digianalüütika ja tulemuste mõõtmine

6 kontakttundi + 6 tundi iseseisvat tööd

Teemad

• digitaalsed andmed ja nende kasutamine;

• Google Analytics 4;

• GA4 struktuur;

• users;

• sessions;

• events;

• conversions;

• traffic sources;

• UTM-märgistus;

• campaign tracking;

• Meta Ads reporting;

• Google Ads reporting;

• Google Search Console;

• conversion rate;

• CPL;

• CPA;

• CAC;

• ROAS;

• töölauad (dashboard’id);

• Google Looker Studio sissejuhatus;

• andmete eksport ja töötlemine;

• arvutustabelite kasutamine analüüsiks;

• intelligentsete töövahendite kasutamine andmete tõlgendamiseks.

Praktiline töö

Valitud projekti jaoks mõõtmisplaani ja digitaalse töölaua loomine.

Moodul 9. Digitaalsete tööprotsesside automatiseerimine

6 kontakttundi + 6 tundi iseseisvat tööd

Teemad

• digitaalne töövoog;

• korduvate ülesannete automatiseerimine;

• koodivaba automatiseerimine;

• n8n / Make või sarnased platvormid;

• käivitajad ja tegevused;

• webhook’ide baasteadmised;

• API baasteadmised;

• veebiteenuste integreerimine;

• Google Sheets automatiseerimise osana;

• vormid;

• e-posti teavitused;

• digitaalsete kontaktide ja päringute töötlemine;

• sisutöövoo automatiseerimine;

• aruandluse automatiseerimine;

• keelemudelite ühendamine tööprotsessidega;

• inimese osalus ja kontroll protsessis (human-in-the-loop);

• automatiseeritud protsesside tulemuste kontrollimine.

Praktiline töö

Vähemalt kolme digitaalset töövahendit ühendava automaatse töövoo loomine.

Näited:

veebivorm → Google Sheets → automaatne töötlemine → e-post

või

digikanalite andmed → arvutustabel → töötlemine → aruanne

Moodul 10. Terviklik digiturunduse projekt - praktiline lõputöö

6 kontakttundi + 6 tundi iseseisvat tööd

Lõpumoodul ühendab omandatud digioskused ja töövahendid terviklikuks professionaalseks süsteemiks.

Õppija koostab reaalse või õppeotstarbelise brändi jaoks digiprojekti.

Projekt sisaldab

• digitaalne kohalolek’i;

• brändi digikommunikatsiooni strateegiat;

• digitaalne klienditeekond kaarti;

• digikanalite struktuuri;

• SMM-i;

• digisisu;

• Meta Adsi või Google Adsi;

• SEO-d;

• veebilehte / maandumislehte;

• tulemuste mõõtmise süsteemi;

• digianalüütika kasutamist;

• ühe tööprotsessi automatiseerimist.

Projekti kaitsmine

Õppija:

• demonstreerib loodud digimaterjale;

• näitab digiplatvormide seadistamist ja kasutamist;

• põhjendab töövahendite valikut;

• demonstreerib reklaamikampaania struktuuri;

• esitleb SEO-analüüsi;

• näitab tulemuste mõõtmise süsteemi;

• demonstreerib automatiseeritud digitaalset töövoogu.

Peamine hindamiskriteerium on õppija võime kasutada iseseisvalt õpitud digivahendeid professionaalses tegevuses.

Õppe mahu jaotus

Õppemeetodid

Õpe põhineb eelkõige digitaalsete töövahendite praktilisel kasutamisel.

Kasutatakse:

• digiplatvormide töö demonstratsioone;

• praktilisi ülesandeid arvutis;

• tööd veebipõhiste rakendustega;

• individuaalseid ülesandeid;

• digitaalsete andmete analüüsi;

• digimaterjalide loomist ja seadistamist;

• praktilist tööd reklaami- ja analüütikaliidestega;

• iseseisvat tööd digiteenustega;

• projektõpet.

Hindamine ja lõpetamise tingimused

Õppekava lõpetamiseks peab õppija:

• sooritama põhimoodulite praktilised ülesanded;

• demonstreerima õpitud digivahendite kasutamise oskust;

• täitma iseseisvad ülesanded;

• koostama lõpliku digiprojekti;

• kaitsma projekti ja demonstreerima digiplatvormide praktilist kasutamist.

Tunnistuse saamiseks peab õppija osalema vähemalt 70% õppetundidest, sooritama õppekavas ettenähtud hindamisülesanded ja saavutama kõik õpiväljundid.

Koolitaja

Ksenia Ignatieva

Turundaja, ettevõtja ja investor

Rahvusvahelise reklaamiagentuuri Do.Marketing omanik ning praktiseeriv turunduse ja äriarenduse spetsialist. Üle 13 aasta praktilist turunduskogemust eri niššides ja tegevusaladel. Kõrgharidus, spetsialiseerumine ettevõtlusele.

Õppekavas vastutab koolitaja digivahendite, reklaamihaldurite, sisu- ja analüütikateenuste praktilise õpetamise ning õppe sidumise eest ettevõtte tegelike ülesannetega.

Approved by Director A. Gritskov on 10.07.2026, Tallinn

1.Õppekava nimetus: Äriprotsesside automatiseerimine tehisintellekti (TI) abil

2.Õppesuund ja õppekavarühm

Õppesuund: Informatsiooni- ja kommunikatsioonitehnoloogiad Õppekavarühm: Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs Õppekava põhisisu alused: Äriprotsesside analüüs, No‑Code/Low‑Code platvormid, LLM juhtimine API kaudu, Python‑arendus koos TI‑assistentiga, serverilahenduste juurutamine.

3.Eesmärk ja õpiväljundid

Eesmärk: Kujundada osalejates TI‑integraatori pädevused — spetsialist, kes suudab analüüsida äriprotsesse, tuvastada kitsaskohad ning luua „võtmetest võtmeni“ automatiseeritud lahendusi alates lihtsatest No‑Code stsenaariumitest kuni kohandatud Python‑skriptideni, mis on juurutatud oma serverisse.

Õpiväljundid: koolituse lõpuks õpilane Analüüsib ja projekteerib automatiseerimist — tuvastab äris rutiinsed tegevused, hindab nende maksumust ning projekteerib „täideviija masina“ arhitektuuri nende lahendamiseks. Loob No‑Code stsenaariume — kasutab kindlalt platvorme Make ja n8n mitmetasemeliste töövoogude loomiseks koos tingimuste ja integreerimistega. Integreerib suuri keelemudeleid (LLM) äriprotsessidesse — ühendab suuri keelemudeleid API kaudu struktureerimata andmete (kirjad, taotlused, dokumendid) väljavõtmiseks, klassifitseerimiseks ja struktureerimiseks. Arendab low‑code automatiseerimisskripte TI‑assisti abil — juhib Python‑skriptide (“vibe‑coding”) loomise protsessi ülesannete lahendamiseks, mis jäävad No‑Code platvormide raamidest välja. Rajab interaktiivseid liideseid — loob vestlus‑bote (näiteks Telegram) kui „juhtpaneeli“ automatiseerimise jaoks lõppkasutajatele (töötajatele). Juurutab serverilahendusi — avaldab loodud automatiseerimised virtuaalsel privaatserveril (VPS) Docker abil, tagades nende stabiilse töö 24/7.

4.Sihtgrupp ja õppe alustamise tingimused

Sihtgrupp: Algajad IT‑spetsialistid, ettevõtjad, ärianalüütikud, projektijuhid ja kõik, kes soovivad mitte lihtsalt kasutada TI‑d, vaid luua selle abil reaalseid ärilahendusi, mis säästavad aega ja raha.

Õppe alustamise tingimused: Keskharidus, arvuti kasutamise kindel oskus. Programmeerimisoskused ei ole nõutud, kuid loogiline mõtlemine ja huvi äriliste ülesannete lahendamise vastu on teretulnud.

5. Õppe maht, õppe ülesehitus, õppekeskkond ja õppevahendid

Õppe maht ja ülesehitus: Koolituse kogumaht 120 ak. tundi, millest 80 ak. tundi kontaktõpe (koolitaja poolt juhendatud õppetegevus füüsilises või veebikeskkonnas) tunnid ja 40 ak. tundi iseseisvat tööd.

Õppekeskkond: Koolitus toimub aadressil Vabaduse väljak 2, Tallinn ja veebis. Koolitusklassid vastavad tervisekaitse nõuetele. Igale koolitusel osalejale tagatakse kohvipaus. Koolitusel on võimalik kasutada toimivat internetiühendust. Igale õpilasele tagatakse õppeperioodiks juurdepääs suurte keelemudelite (LLM) API-le ja isiklikule virtuaalserverile (VPS). Õpilastel peab olema oma sülearvuti klassis ja kodus töötamiseks.

6. Õppeprotsessi kirjeldus, sh õppe sisu, õppemeetodid ja -materjalid

7. Hindamine ehk õppe lõpetamise tingimused Õpe loetakse lõpetatuks, kui õpilane: on osalenud vähemalt 80% tundidest; on edukalt sooritanud kõik mikroprojektid; on välja töötanud ja edukalt kaitsnud lõpuprojekti.

Hindamine toimub põhimõttel “arvestatud/mittearvestatud”.

8. Väljastatavad dokumendid Õpiväljundid omandanud ning hindamiseläbinud õppijale väljastatakse tunnistus. Hindamisel mitteosalenud või hindamist mitteläbinud õppijaleväljastatakse tõend koolitusel osalemise ja läbitud teemade kohta.

9. Koolitaja kvalifikatsioon Nikolay Sekachev. MBA - Univertiy of New Mexico (USA). Uurali Riiklik Juristikaakadeemia – eriala: õigusteadus. Uurali Riiklik Ülikool – eriala: astrofüüsika ja astronoomiline geodeesia. Praktiline kogemus kommerts-veebiarenduses (Full Stack), sügav arusaam kaasaegsetest AI-arendustööriistadest ning tehniliste distsipliinide õpetamise kogemus.